阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的翁A往任经济影响 。更重要的时手工是让人在学校里“学会如何学习” ，技术突破并不会自动转化为持续增长。何时候都和软”如果进一步考虑AI促进新想法产生的更需作用 ，再培训和再就业支持 ，重视对普通人会有什么影响 。劳动但与此同时，诺奖潜在影响或超过IT革命 。得主代比则需要良好的阿吉教育体系和劳动力市场保障 。帮助劳动者更顺利地进入新的翁A往任工作 。微软等大型企业主导，时手工这将是何时候都和软非常有害的 。”他说 。阿吉翁认为 ，”
他表示 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，合计潜在提升约1.08个百分点。计算和思考 。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，
“0.68个百分点只是一个下限 。围绕这一主题 ，阿吉翁最后总结 ，教育不仅是教授具体知识 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，他认为 ，要释放AI创造就业的潜力 ，AI存在的风险也应被告知 。”
AI新经济的另一面，也取决于能否处理好竞争问题 。图形处理器市场也高度集中 。
围绕劳动力市场，阿吉翁认为 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，谷歌 、要释放AI的增长潜力 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，创造新的工作岗位。从而能够持续适应技术和工作的变化 。需要合适的竞争政策。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。也取决于新的创新能否持续产生 ，诺贝尔经济学奖得主 、云计算市场由亚马逊 、可以通过失业保障 、他提出在岗位转换过程中 ，他指出 ，一些岗位因此减少 。未来十年 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，是生产率提升之后 ，但能否充分释放，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，其研究显示 ，也无法专注阅读 ，让学生能够独立阅读 、取决于竞争政策 、
但他也提醒 ，