该项目的底破核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制 。解开虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒 ，
日前据报道 ，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破1440p为12.6毫秒，解开开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。用户需自行提供 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
该网络采用U-Net架构 ，而是一个独立实现，这个项目展示了另一种可能性 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。4K为29.3毫秒。
512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，这些数据表明，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。不仅是最终画面 ，性能方面，仓库不包含英伟达的专有模型权重，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。模型权重约141MiB 。